Una pasarela para conectar los modelos
Conecta modelos de lenguaje, transcripción, OCR y representaciones vectoriales a través de una pasarela compartida, con API para tus aplicaciones y agentes
AI Gateway
Elige los modelos
Mantén el uso de los datos bajo control
Conecta los modelos, define las reglas sobre los datos y evalúa la calidad con tu propio trabajo
Dentro de CenturyVistas de la aplicación
Modelos y controles
Elige entre los modelos conectados y examina su configuración en el espacio de trabajo de Century
Asignación de modelos y controles de agentes tal como aparecen en el espacio de trabajo de Century
Archivos y contexto
Revisa los documentos disponibles para las búsquedas de conocimiento y los flujos de trabajo de los agentes
Trabaja con los archivos existentes en la aplicación, incluidos documentos de texto y datos estructurados
Detalles de la respuesta
Examina la información de tiempos y tokens asociada a una respuesta
Consulta el recuento de tokens y los tiempos asociados a una respuesta de la aplicación
Vistas reales de la aplicación Century
Conecta tus aplicaciones
a la capa de modelos
Ofrece a las personas, las aplicaciones y los agentes una pasarela común a los modelos y las herramientas, con los permisos y las políticas de datos que necesita cada flujo de trabajo
Consulta el uso junto a la calidad
Revisa el tiempo de respuesta, el consumo de tokens y el coste de las solicitudes junto con la calidad de las respuestas para comprender qué necesita cada flujo de trabajo para funcionar
Aplica tus reglas de acceso
Define los roles de las personas y los agentes que utilizan el conocimiento y las herramientas de la empresa, con permisos para las fuentes que necesita cada flujo de trabajo
Elige los modelos para cada paso
Selecciona un modelo para cada paso del flujo de trabajo y compara las opciones en la nube y autoalojadas con las mismas tareas antes de tomar una decisión para producción
Controla el destino de los datos
Define qué datos pueden enviarse a cada modelo y deja constancia de esas decisiones en los registros, con un procesamiento en la nube sujeto a las políticas de tu organización
Evalúa con tu propio trabajo
Prueba las respuestas con las preguntas de control acordadas, comprueba las fuentes recuperadas y las referencias, y revisa los comentarios antes de ampliar un flujo de trabajo
Comprueba si encaja
Conserva las evidencias
La calidad de un modelo depende de la tarea, los documentos y las preguntas; compara las opciones con trabajo representativo antes de decidir la configuración de producción
Una capa de modelos independiente
Mantén las aplicaciones y los flujos de trabajo conectados a la plataforma mientras eliges los modelos para sus tareas específicas
Evidencias para elegir modelos
Compara las respuestas a los mismos documentos y preguntas, y utiliza la calidad medida para orientar la elección
Costes operativos visibles
Revisa el coste de las solicitudes, el uso de recursos y el tiempo de respuesta junto con el valor que debe aportar el flujo de trabajo
Reglas que se pueden inspeccionar
Mantén los permisos sobre los datos y los registros de actividad a disposición de las personas responsables de revisar el flujo de trabajo
