Une passerelle pour connecter les modèles
Connectez des modèles de langage, de transcription, d’OCR et de vectorisation via une passerelle partagée, avec des API pour vos applications et vos agents
AI Gateway
Choisissez vos modèles
Maîtrisez l’utilisation des données
Connectez les modèles, définissez les règles d’utilisation des données et évaluez la qualité sur vos propres cas d’usage
Au cœur de CenturyVues de l’application
Modèles et contrôles
Choisissez parmi les modèles connectés et examinez leurs paramètres dans l’espace de travail Century
L’attribution des modèles et les commandes des agents, telles qu’elles apparaissent dans l’espace de travail Century
Fichiers et contexte
Examinez les documents disponibles pour alimenter la recherche de connaissances et les processus des agents
Travaillez avec les fichiers existants de l’application, notamment les documents texte et les données structurées
Détails de la réponse
Examinez les informations de durée et de jetons associées à une réponse
Examinez le nombre de jetons et les durées associés à une réponse de l’application
Des vues réelles de l’application Century
Connectez vos applications
à la couche de modèles
Offrez aux utilisateurs, aux applications et aux agents une passerelle commune vers les modèles et les outils, avec les autorisations et les politiques de données nécessaires à chaque processus
Comparez l’utilisation et la qualité
Examinez les temps de réponse, l’utilisation des tokens et le coût des requêtes en parallèle de la qualité des réponses pour comprendre les besoins d’exploitation de chaque processus
Appliquez vos règles d’accès
Définissez les rôles des personnes et des agents qui utilisent les connaissances et les outils de l’entreprise, avec des autorisations adaptées aux sources nécessaires à chaque processus
Choisissez les modèles pour chaque étape
Sélectionnez un modèle pour chaque étape du processus et comparez les options cloud et auto-hébergeables sur les mêmes tâches avant de décider de la mise en production
Contrôlez la destination des données
Définissez les données qui peuvent être envoyées à chaque modèle et consignez ces décisions dans les journaux, avec un traitement cloud régi par les politiques de votre organisation
Évaluez sur vos propres cas d’usage
Testez les réponses à l’aide de questions de contrôle convenues, vérifiez les sources retrouvées et les citations, puis examinez les retours avant d’étendre un processus
Vérifiez l’adéquation
Conservez les éléments de preuve
La qualité d’un modèle dépend de la tâche, des documents et des questions : comparez les options sur des cas représentatifs avant de choisir une configuration de production
Une couche de modèles indépendante
Gardez les applications et les processus connectés à la plateforme tout en choisissant les modèles adaptés à leurs tâches
Des éléments concrets pour choisir les modèles
Comparez les réponses sur les mêmes documents et questions, puis appuyez votre choix sur la qualité mesurée
Des coûts d’exploitation visibles
Examinez le coût des requêtes, l’utilisation des ressources et le temps de réponse au regard de la valeur attendue du processus
Des règles qui restent vérifiables
Gardez les autorisations d’accès aux données et les journaux d’activité à la disposition des personnes chargées d’examiner le processus
