AI Gateway

Обирайте моделі
Контролюйте використання даних

Підключайте моделі, встановлюйте правила роботи з даними й оцінюйте якість на власних завданнях

Усередині CenturyЕкрани застосунку

Моделі й керування

Обирайте серед підключених моделей і переглядайте їхні налаштування в робочому середовищі Century

Фрагмент списку агентів Century з призначеними моделями, датами та піктограмами дій — Моделі й керування
Призначення моделей і засоби керування агентами в робочому середовищі Century

Реальні екрани застосунку Century

Файли й контекст

Переглядайте документи, доступні для пошуку знань і робочих процесів агентів

Чотири реальні рядки бібліотеки файлів Century з JSON-файлами, текстовими файлами та їхніми розмірами — Файли й структуровані дані
Працюйте з наявними файлами в застосунку, зокрема текстовими документами та структурованими даними

Деталі відповіді

Аналізуйте інформацію про час виконання й токени, що супроводжує відповідь

Нижня частина відповіді Century з кнопками копіювання й відгуку, кількістю токенів та інформацією про час виконання — Деталі відповіді
Переглядайте кількість токенів та інформацію про час виконання, що супроводжує відповідь застосунку

Підключайте свої застосунки
до рівня моделей

Надайте людям, застосункам та агентам спільний шлюз до моделей та інструментів із правами доступу й політиками даних для кожного робочого процесу

Єдиний шлюз для підключених моделей

Підключайте мовні моделі, моделі транскрибування, OCR і векторних подань через спільний шлюз з API для ваших застосунків та агентів

Оцінюйте використання ресурсів разом із якістю

Аналізуйте час відповіді, використання токенів і вартість запиту разом із якістю відповідей, щоб розуміти потреби кожного робочого процесу

Застосовуйте власні правила доступу

Визначайте ролі людей і агентів, які використовують знання та інструменти компанії, і права доступу до джерел, потрібних кожному робочому процесу

Обирайте моделі для кожного етапу

Обирайте модель для кожного етапу робочого процесу й порівнюйте хмарні моделі та варіанти для власного розгортання на однакових завданнях, перш ніж впроваджувати їх у роботу

Контролюйте, куди передаються дані

Визначайте, які дані можна передавати кожній моделі, і фіксуйте ці рішення в журналах, дотримуючись політик вашої організації щодо хмарної обробки

Оцінюйте на власних завданнях

Тестуйте відповіді на узгоджених контрольних запитаннях, перевіряйте знайдені джерела й посилання на них та враховуйте відгуки, перш ніж розширювати робочий процес

Перевіряйте відповідність завданню
Зберігайте результати перевірок

Якість моделі залежить від завдання, документів і запитань, тому порівнюйте варіанти на типових прикладах роботи, перш ніж обирати конфігурацію для впровадження