Modellunabhängigkeit
Wählen Sie Modelle passend zur Aufgabe und zu Ihren Datenrichtlinien und vergleichen Sie ihre Qualität anhand Ihrer eigenen Dokumente und Fragen

AI Platform

Wählen Sie eine Ebene zum Entdecken
Prüfen Sie die Qualität von Antworten und Suchergebnissen, Antwortdetails, Werkzeugaktivitäten und Anfragekosten und lassen Sie die Erkenntnisse in die nächste Spezifikation einfließen
Prüfen Sie die Token-Zahlen und Zeitangaben zu einer Antwort der Anwendung
Erstellen Sie No-Code-Workflows mit einzelnen oder mehreren Agenten, Verzweigungen, gespeichertem Zustand und Wiederholungsversuchen; ergänzen Sie eine Bestätigung durch Mitarbeitende, wo der Prozess dies erfordert
Erfassen Sie Anforderungen aus den Fachbereichen, bewerten Sie die Umsetzungsreife und vereinbaren Sie Abnahmekriterien; stellen Sie Entwicklern dann Modelle, Wissen und Werkzeuge zum Erstellen und Testen des Workflows bereit
Lesen Sie gescannte Dokumente aus und bereiten Sie Wissen mit Metadaten und Indizes für die Suche auf; rollenbasierter Zugriff, Quellenverweise und Dokumentversionen bleiben erhalten
Arbeiten Sie mit vorhandenen Dateien in der Anwendung, darunter Textdokumente und strukturierte Daten
Binden Sie Modelle unabhängig von der Plattform an, wählen Sie diese passend zur Aufgabe und Datenrichtlinie und bewerten Sie die Qualität anhand Ihrer eigenen Dokumente und Fragen
Modellzuweisungen und Agentensteuerung, wie sie im Century-Arbeitsbereich erscheinen
Verbinden Sie bestehende Anwendungen, Datenbanken und Dokumentensysteme über APIs und MCP – mit Berechtigungen für die Quellen und Aktionen, die jeder Workflow benötigt
Wenden Sie Zugriffsregeln und Datenrichtlinien an, prüfen Sie Versionen und Aktivitätsprotokolle und verbinden Sie Qualitätsprüfungen und Freigabeentscheidungen mit den zuständigen Personen
Spezifikation → Entwicklung → Governance verbindet fachliche Anforderungen, funktionierende Automatisierungen und Erkenntnisse aus dem täglichen Einsatz, die in die nächste Spezifikation einfließen
Wählen Sie Modelle passend zur Aufgabe und zu Ihren Datenrichtlinien und vergleichen Sie ihre Qualität anhand Ihrer eigenen Dokumente und Fragen
Erfassen Sie Anforderungen in geführten KI-Interviews und bewerten Sie die Umsetzungsreife vor der Entwicklung anhand von 27 Bausteinen in sieben Kategorien
Lesen Sie gescannte Dokumente aus und rufen Sie relevante Textstellen unter Beachtung der Zugriffsberechtigungen sowie mit Quellenverweisen und Dokumentversionen ab
Prüfen Sie Qualität, Versionen und Aktivitätsprotokolle – mit klaren Rollen und Regeln für die Daten, die jedes Modell verwenden darf
Lassen Sie Erkenntnisse aus laufenden Workflows in die Spezifikationen einfließen, damit Ihr Team die nächste Version entwickeln und bewerten kann
Betreiben Sie Century auf eigener oder gemieteter Infrastruktur und wählen Sie Modelle und Kapazitäten passend zur Arbeitslast und zu Ihren Datenanforderungen
Legen Sie Berechtigungen für Abteilungen, Wissensquellen und Werkzeuge fest, damit Assistenten nur mit Informationen arbeiten, auf die die jeweilige Person zugreifen darf
Legen Sie fest, welche Daten an welches Modell übermittelt werden dürfen, und protokollieren Sie diese Entscheidungen; die Cloud-Verarbeitung folgt den Richtlinien Ihres Unternehmens
Vereinbaren Sie Erfolgskriterien und Kontrollfragen mit den Prozessverantwortlichen, bewerten Sie den ersten Workflow und entscheiden Sie anhand der Ergebnisse über die nächsten Schritte